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如何從汗(han)水警務(wu)轉換為智慧警務(wu)?
如(ru)何更加(jia)高效的應(ying)對(dui)日益(yi)增多(duo)群(qun)眾(zhong)報(bao)警?
如何能夠(gou)自動提前(qian)發現險情并(bing)及時處理(li)?
如何將視(shi)頻(pin)保存時間更(geng)長,便于(yu)后續案件偵查?
如(ru)何(he)快速從(cong)海(hai)量監(jian)控攝像頭中(zhong)定位到關(guan)鍵人員?
基于人(ren)臉識別技(ji)術,能夠對人(ren)臉進行實時的分析(xi)、識別,助(zhu)力實現智慧(hui)警(jing)務(wu)升級;
將受(shou)控人(ren)員照(zhao)片導入到(dao)系統,當視頻中出現(xian)與(yu)受(shou)控人(ren)員高度相似的人(ren)則(ze)觸發告警;
對監控(kong)(kong)區域實時進行人數統計分析,當超(chao)過一定的(de)值(zhi)后會觸發(fa)告警(jing),警(jing)方(fang)可(ke)以提前(qian)做好防控(kong)(kong),避免險情發(fa)生;
部分特定(ding)場所不宜有人長時(shi)間逗留,當有人在監控區域逗留、徘徊超過一定(ding)時(shi)長后觸發告警;
攝(she)像(xiang)頭(tou)越來越多,如何降(jiang)低監控人員投入成本?
是否可以采用(yong)多家(jia)攝(she)像(xiang)頭(tou)廠(chang)商接入統一監控(kong)平臺,并(bing)能達(da)到原廠(chang)監控(kong)的效(xiao)果?
隨著(zhu)高(gao)清攝(she)像(xiang)頭的普及,以(yi)及攝(she)像(xiang)頭數(shu)量的增長(chang),如何應對越來越多(duo)的視頻存(cun)儲(chu)?
如(ru)何快(kuai)速查找到價值(zhi)視頻(pin),以(yi)提高業(ye)主滿意度(du)?
海量云(yun)存(cun)儲提(ti)供高(gao)中低頻(pin)多檔存(cun)儲類型(xing),并(bing)可通過生命周期管理對視頻(pin)數據進行分(fen)級沉降(jiang),滿足視頻(pin)更長時間保存(cun),降(jiang)低存(cun)儲成(cheng)本(ben);
針對(dui)國內外(wai)主流(liu)攝像頭做了(le)深度的兼容適配(pei),避免(mian)被廠家綁定(ding);
智能安防解(jie)決方(fang)案基于分布(bu)式存儲,可提供海量(liang)存儲服務,無需(xu)擔(dan)心(xin)擴容;
深夜(ye)期間不宜有(you)人長時(shi)間在(zai)門口或園(yuan)區(qu)(qu)內逗(dou)留(liu),當有(you)人在(zai)監控(kong)區(qu)(qu)域逗(dou)留(liu)、徘徊超過一定時(shi)長后(hou)觸發告警;
門店比(bi)較分散,如(ru)何(he)能夠把所有(you)門店安防監控整合(he)到一起(qi)?
如(ru)何能夠對進入門店人員的特性進行自動分析?
如(ru)何能夠對進入門店人員的停(ting)留時間進行自動(dong)分析?
基(ji)于云(yun)(yun)的(de)架構將所(suo)有門(men)店的(de)攝像頭(tou)集中到云(yun)(yun)端進行統一(yi)管理(li);
通(tong)過(guo)人臉(lian)識別技術對(dui)進(jin)入門店(dian)的人員(yuan)進(jin)行識別,并(bing)對(dui)其特(te)征進(jin)行自(zi)動分(fen)析(xi);
通(tong)過人臉識別(bie)技術對進出入門店人員(yuan)的(de)(de)識別(bie),精確的(de)(de)計(ji)算(suan)出每個人在門店的(de)(de)逗留情況;
通過(guo)對視頻流進行處理,減(jian)少(shao)上傳帶寬壓力(li);
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